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摘要:
提出了一个基于蚁群算法和人工鱼群算法相结合的QoS组播路由算法.首先利用改进的Salama网络拓扑随机生成算法,随机生成一个网络拓扑图,再利用蚁群算法并行搜索的特点找出大量满足约束条件的可行路径,创建备选路径集,最后使用人工鱼群算法在所创建的备选路径集中,通过执行觅食、聚群、追尾等行为求解最优组播树.仿真结果表明,该算法跟基本的鱼群算法相比有着更高更快的效率,能够尽快的找到最优的组播树,并具有更好的全局优化性能,适合于高速的、实时的多媒体传输网络.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进人工鱼群算法及其在QoS组播路由问题中的应用
来源期刊 广西民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 QoS组播路由问题 人工鱼群算法 蚁群算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 58-62
页数 分类号 TP183
字数 3856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8462.2010.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何登旭 广西民族大学数学与计算机科学学院 45 340 9.0 17.0
2 刘桂青 广西民族大学数学与计算机科学学院 6 17 2.0 4.0
3 余高 广西民族大学数学与计算机科学学院 20 20 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
QoS组播路由问题
人工鱼群算法
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
出版文献量(篇)
2860
总下载数(次)
13
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7691
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