原文服务方: 科技与创新       
摘要:
以具有精英保留策略的多目标遗传算法为基础,提出一种新颖的同时优化带宽、时延和提高剩余带宽利用率的QoS组播路由选择方法.移动无线网络中存在大量的不确定干扰,本文首先对目标函数进行概率建模,然后将捕捉个体与生成比较集进行比较,适应度相似时采用仿生态计算决策生成帕累托最优解.仿真结果表明,该算法具有良好的性能,能在有限代内发现满足QoS近似最优解的一系列组播路由树,供用户在具体情况中选择使用.
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文献信息
篇名 多目标遗传算法在QoS组播路由选择中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 多目标遗传算法 QoS 概率建模 仿生态计算 帕累托最优解
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 201-202,231
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.24.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅明 长沙理工大学计算机与通信工程学院 84 512 11.0 17.0
2 牛园园 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 13 1.0 2.0
3 周倩 长沙理工大学计算机与通信工程学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标遗传算法
QoS
概率建模
仿生态计算
帕累托最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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