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摘要:
提出基于多目标遗传算法的QoS组播路由优化算法,在遗传进化过程中分别使用三种方法:随机权重方法随机生成权重,使算法具有可变搜索方向,沿Pareto前沿面均匀采样.增加算法成功率;Pareto排序方法合理分配适应值,使Pareto解具有相同的适应值,并能调整选择压力;Pareto竞争方法通过适应值共享维持种群多样性,提高遗传算法的性能.实验仿真在不同网络规模下研究算法的遗传进化过程、成功率、收敛速度和可扩展性,并与相关算法进行比较与分析,证明本文提出的算法是可行的、有效的.
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文献信息
篇名 几种基于多目标遗传算法的QoS组播路由优化算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 多目标优化 组播路由 遗传算法 服务质量
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TP393
字数 4327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 黑龙江工程学院数学系 31 75 5.0 7.0
2 王伟 黑龙江工程学院数学系 43 105 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
组播路由
遗传算法
服务质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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