改进的基于四阶累积量的MUSIC算法

• 作者: 初萍 司锡才 唐建红
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空间谱估计 四阶累积量 多重信号分类算法 虚拟阵列扩展
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 256-259
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 4237字
• 语种: 中文

摘要

超宽带测向系统中,天线体积受限严重影响到系统的测向精度和解模糊能力,且天线阵列的孔径限制着阵列最多能分辨的目标信号个数,而一些优秀的算法如空间平滑算法和旋转不变子空间(estimation of signal parameters via rotational invariance technique, ESPRIT)算法损失了天线阵列孔径.针对这些问题,在传统的四阶累积量多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)算法基础上提出了一种改进的算法.该算法根据四阶累积量矩阵构成的规律,去除了原四阶累积量矩阵的数据冗余,有效地减小了运算时间,为其实际应用提供了必要条件.计算机仿真和实测数据仿真的结果表明,本改进算法可以快速地实现虚拟阵列扩展,同时对有色高斯噪声也有一定的抑制作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司锡才	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	184	1584	21.0	30.0
2	唐建红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	9	82	5.0	9.0
3	初萍	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	148	5.0	5.0