基于四阶累积量自适应特征提取网络流量预测

• 作者: 周向军
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 四阶累积量 特征提取 网络流量 预测算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 510-515
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2016.04.018

摘要

网络流量时间序列受到复杂背景信息干扰时,预测精度不高的问题,提出一种基于四阶累积量自适应特征提取的网络流量预测算法.构建网络流量数据传输结构模型,采用四阶累积量自适应特征提取方法,实现对流量准确预测估计.仿真结果表明,采用该算法进行流量预测,流量预测输出波束的指向性较好,对旁瓣干扰抑制效果较好,说明流量预测的抗干扰能力较强,预测精度高于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周向军	广东省外语艺术职业学院信息学院	17	28	3.0	3.0