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摘要:
文本挖掘能从海量的中医药文献中发现知识以促进中医临床研究和中药研发.本文总结现有研究指出文本分类和信息抽取是中医药文献知识发现的关键技术,指出中医药文本分类、非关联知识发现和中医药文献信息抽取为三个主要研究方向,并论述了三个研究领域中需解决的关键问题和研究方向,最后展望文本挖掘在中医药学科的应用前景,指出非关联文献知识将成为中西医结合研究的热点.
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文献信息
篇名 文本挖掘在中医药文献分析中的应用
来源期刊 广东药学院学报 学科 医学
关键词 文本挖掘 中医药文献 文本分类 信息抽取 非相关文献知识发现
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 216-220
页数 分类号 R94
字数 4693字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8783.2010.02.028
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (100)
共引文献  (621)
参考文献  (24)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (51)
二级引证文献  (25)
1975(1)
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1981(1)
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1988(1)
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1989(3)
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1997(2)
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2000(2)
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2001(4)
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2003(17)
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2005(21)
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2007(6)
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2013(5)
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2015(5)
  • 引证文献(3)
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2016(5)
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2018(8)
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2019(6)
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  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘
中医药文献
文本分类
信息抽取
非相关文献知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东药科大学学报
双月刊
1006-8783
44-1733/R
大16开
广州市大学城外环东路280号
46-148
1985
chi
出版文献量(篇)
4484
总下载数(次)
8
总被引数(次)
23816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导