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摘要:
人工神经网络的出现为网络故障诊断提供了智能化的手段.介绍了将BP人工神经网络运用于网络故障诊断的实现途径,并在分析标准算法的基础上提出了改进BP算法的一种方法.仿真表明,改进后的算法在收敛速度和准确性上有明显的提高.
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自适应算法
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文献信息
篇名 基于神经网络的计算机网络故障检测方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 人工神经网络 故障检测 简单网络管理协议
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 信息与网络安全
研究方向 页码范围 102-104,149
页数 分类号 TP393
字数 3111字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严承华 海军工程大学信息安全系 55 315 8.0 14.0
2 戈亮 海军工程大学信息安全系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
故障检测
简单网络管理协议
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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