计及不确定因素的梯级水电站短期优化调度

• 作者: 尹永昌 张占安 蔡兴国
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级水电站 概率优化调度 马尔科夫链 微分进化算法 蒙特卡洛方法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 水力发电
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: TM73
• 字数: 6248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3814.2010.02.018

摘要

以一定时期内期望发电效益最大化为目标,采用马尔可夫链对梯级水电站机组未来调度时段的预想故障及上网电价进行概率预测,构建了一种新的梯级水电站短期概率优化调度的模型,并且采用服从正态分布的负荷波动来分析时变负荷对优化调度的影响.该模型全面考虑了梯级水电站蓄水量、弃水量、水位、发电引用流量等约束条件,实现了机组运行状态概率预测与优化调度决策的密切结合.利用微分进化算法鲁棒性强、搜索效率高的特点,与蒙特卡洛方法对模型进行求解.以一梯级水电站系统为例进行计算分析,表明所提出的模型合理和有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡兴国	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	47	1228	20.0	34.0
2	张占安	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	4	46	4.0	4.0
3	尹永昌	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	1	9	1.0	1.0