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摘要:
通过确定与氮氧化物生成量密切相关的锅炉运行参数,利用改进的偏最小二乘法(panial least squares,PLS)计算模型对锅炉煤燃烧过程中氮氧化物排放量进行预测.PLS的改进是在随机矩阵法均化校准模型基础上,结合影响氮氧化物排放量的各个因素以及排放量中氮含量的单变量输出,对PLS模型改进.利用PLS改进的计算模型对氮氧化物排放量进行预测,并同实测值进行对比,结果表明:该方法对预测氮氧化物排放量的准确度和计算速度较常规的PLS均有较大提高.该方法为实现数据采集程序计算一体化提供了一种手段.
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文献信息
篇名 锅炉氮氧化物排放量检测中PLS的应用改进
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 偏最小二乘法 随机矩阵 模型 氮氧化物
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 126-128,138
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明君 太原科技大学电子信息工程学院 4 10 2.0 3.0
2 董增寿 太原科技大学电子信息工程学院 69 116 5.0 9.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘法
随机矩阵
模型
氮氧化物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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