基于多模态概念关联图的视频检索

• 作者: 冯柏岚 包蕾 张勇东 曹娟 林守勋
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于概念的视频检索 概念关联图 流形排序
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 用户界面与多媒体技术
• 页码范围: 827-832
• 分类号: TP391
• 字数: 5575字
• 语种: 中文

摘要

为了有效地提高基于概念的视频检索的检索件能,提出一种新颖的基于多模态概念关联图的视频检索方法.首先通过分析查询与概念之间的组织关系得到网状关系模型描述,并基于该模型构建概念关联图;然后提出查询与概念的多模态映射结构,将多模态查询融入概念关联图,增强概念扩展的针对性;之后使用流形排序动态地扩展索引概念集;全局稳态后采用正交的概念融合方法计算视频索引值,用于视频检索.与多种典型的基于概念的视频检索方法相比,文中方法的平均检索精度增幅达14.6%～86.2%.此外,实验结果表明,该方法在实际的交互式视频检索系统中也具有良好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林守勋	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	45	893	17.0	29.0
2	张勇东	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	47	927	15.0	29.0
3	冯柏岚	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	3	45	3.0	3.0
7	包蕾	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	2	25	2.0	2.0
11	曹娟	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	7	186	4.0	7.0