基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对光学区雷达目标散射中心参量的快速提取,提出用特征值分解的最小模方法、传播因子和最小模相结合的方法,提高散射中心参量的估计效率.特征值分解的最小模方法在减少计算量的同时能获得类似多重信号分类算法的性能,在信噪比较低时仍然有效;传播因子方法比特征值分解快,在信噪比较高时,它和最小模方法结合能取得更快的搜索效率.仿真实验结果表明该文算法几乎不影响参量的估计精度,且能有效地提高参量估计效率.
推荐文章
基于SAR图像的目标散射中心特征提取方法研究
合成孔径雷达
特征提取
散射中心
一种目标散射中心特征快速提取算法
雷达
散射中心
GTD模型
传播算子
多重信号分类算法
基于散射中心极化比的锥体目标姿态反演
高分辨一维距离像(HRRP)
极化散射特征
散射中心极化比
姿态反演
目标识别
曲线拟合参数估计法的目标散射中心提取
散射中心
参数估计法
大角度成像
曲线拟合
雷达散射截面
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最小模的目标散射中心参量快速提取
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 散射中心 最小模 传播因子
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 503-507
页数 分类号 TN957
字数 3034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2010.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张焕春 南京航空航天大学自动化学院 115 1775 23.0 37.0
2 汪飞 南京航空航天大学信息科学与技术学院 49 414 12.0 18.0
3 蔡倩 南京航空航天大学自动化学院 13 21 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (6)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
散射中心
最小模
传播因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导