基于散射中心的雷达目标SVM识别方法

• 作者: 周建江 王菁
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 散射中心 目标识别 传播算子 多重信号特征方法(MUSIC) 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 521-525
• 分类号: TN957
• 字数: 4427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.05.005

摘要

为减少经典目标识别算法中的计算量与模板存储量,本文将雷达目标散射中心作为目标识别的特征,通过支持向量机(SVM)方法分类目标.首先,采用基于传播算子的多重信号特征法(PM-MUSIC)提取雷达目标散射中心参数;其次,计算散射中心的中心矩以建立统一标准的识别特征,并采用SVM方法对目标进行分类.最后,通过仿真实验比较了该算法与散射中心联合自适应高斯分类(AGC)算法用于5类战斗机识别的结果,说明了散射中心目标SVM识别方法提高了目标的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建江	南京航空航天大学电子信息工程学院	166	1160	16.0	25.0
2	王菁		5	13	2.0	3.0