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摘要:
根据高分辨雷达目标的简单散射点模型,提出用Relax算法从雷达回波提取目标强散射点分布的位置信息作为目标识别的物理特征,用隐马尔可夫模型表征多视角雷达回波序列,实现飞机类目标识别的方法.实测数据的计算机仿真表明,对训练数据段,仿真可以指示飞机的姿态,方位识别平均正确率为96.77%,类平均正确识别率为99.80%;当测试数据取自没有训练过飞行数据段时,两种情况的类平均正确识别率分别为81.25%和89.87%.
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文献信息
篇名 基于目标散射中心和HMM分类的多视角雷达目标识别方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 雷达目标识别 隐马尔可夫模型 Relax方法 高分辨距离像 散射点模型 K-平均算法
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 786-789
页数 4页 分类号 TN95|TN911
字数 5328字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.05.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 保铮 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 417 6850 37.0 62.0
2 裴炳南 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 6 49 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达目标识别
隐马尔可夫模型
Relax方法
高分辨距离像
散射点模型
K-平均算法
研究起点
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研究分支
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