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摘要:
粒子群优化算法是一类随机全局优化技术,具有收敛速度快、规则简单、易于实现的优点.针对标准粒子群算法搜索精度不高,易陷入局部最优的缺点,本文对标准粒子群算法进行了改进,改进的算法在粒子飞行中动态地调整粒子飞行的惯性权重,提高了标准粒子群算法收敛速度与收敛精度,降低了早熟收敛的比率.本文分析了用线性规划方法进行土石方调配的优缺点,并把本文提出的改进粒子群算法用于面板堆石坝的土石方调配优化中.与线性规划方法相比,该方法对土石方调配问题的约束和目标函数没有线性要求,具有可以考虑实际工程中非线性约束的优点,因此比常用的线性规划方法更接近工程实际.通过对某大型面板堆石坝的土石方调运分析以及与线性规划调运结果比较,表明本文提出的算法是正确可行的.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的土石方调配优化研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 运筹学 土石方调配 粒子群算法 堆石坝 优化
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-72
页数 分类号 TV5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈秀铜 武汉大学水利水电学院 12 106 6.0 10.0
3 李璐 西南石油大学建筑工程学院 18 113 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
运筹学
土石方调配
粒子群算法
堆石坝
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