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摘要:
针对各类背景图像在纹理特征上的不同,提出一种基于灰度共生矩阵和主成分分析的背景图像分类方法.在合理构造灰度共生矩阵的基础上,提取14个GLCM纹理特征值,然后对其进行主成分分析得到纹理综合特征函数.实验表明,纹理综合特征函数能够有效对不同类背景图像进行分类.
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文献信息
篇名 一种基于图像处理的背景分类方法
来源期刊 光电技术应用 学科 军事
关键词 灰度共生矩阵 主成分分析 背景
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-84
页数 分类号 E951.4|TP391.41
字数 2441字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1255.2010.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周志勇 3 11 2.0 3.0
2 蔡云骧 4 12 2.0 3.0
3 毕道鹍 2 6 1.0 2.0
4 薛士强 3 18 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度共生矩阵
主成分分析
背景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
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8
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