关于饱和D-最优设计的再商榷

• 作者: 刘小虎 王兴仁 申建波
• 来源期刊: 植物营养与肥料学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 饱和D-最优设计 模型误差 信息矩阵行列式 肥料田间试验
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1535-1538
• 分类号: Q24
• 字数: 3936字
• 语种: 中文

摘要

以试验误差理论为基础,通过误差类型和自由度的划分,论证回归设计的实质是通过增大信息矩阵A的行列式来减少模型误差,提高回归方程的拟合性,而与试验随机误差无关;至于能否对回归方程进行拟合性检验,则取决于是否有剩余自由度.饱和D-最优设计A的行列式最大,在给定回归模式和设置重复的条件下所需的试验处理数也最少,因而是最优设计.本文还结合肥料田间试验特点,对现代回归设计的农业应用进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小虎	沈阳农业大学土地与环境学院	44	964	17.0	30.0