基于支持向量机的离心泵磨损特性分析方法

• 作者: 万毅
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离心泵 磨损 支持向量机 优化的智能算法 非线性关系
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 488-492
• 页数: 5页
• 分类号: TH311
• 语种: 中文

摘要

针对离心泵磨损机理错综复杂和高度非线性的特点,提出了基于最小二乘支持向量机的离心泵磨损特性分析方法,通过对算法的实现,建立了离心泵的磨损特性分析和几何参数优化的智能模型,模拟得到离心泵的磨损特性关系,分析了磨损随轮叶片几何参数的变化规律.与神经网络和普通支持向量机方法进行计算比较,结果表明,最小二乘支持向量机磨损预测模型得出的的平均相对误差只有0.005%,学习速度为12步,训练时间为1.1s,学习速度和预测精度得到了很大的改善.可为离心泵的磨损特性分析及其抗磨可靠性设计提供新的可行方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万毅		9	32	3.0	5.0