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摘要:
针对序数型不完备信息系统,提出一种改进的ROUSTIDA算法.通过定义两对象在某一序数型属性上的相似概率,求得任何两个对象在整个属性集上的相似度,以与有缺失值对象有最大的相似度的对象具有最强的修补能力为依据给出了具体的改进算法,实例分析表明该算法是行之有效的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种新的基于序数型不完备信息系统的粗糙集方法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 粗糙集 不完备信息系统 序数属性 ROUSTIDA 相似度
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 326-329
页数 分类号 TP18
字数 3501字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2010.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾玲 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 40 299 10.0 15.0
2 霍忠诚 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 4 6 2.0 2.0
3 范婷 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 4 6 2.0 2.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不完备信息系统
序数属性
ROUSTIDA
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
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