基于免疫网络的无监督式分类算法

• 作者: 彭凌西 梁春林
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督式分类 免疫网络 机器学习
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 82-86
• 分类号: TP389.1
• 语种: 中文

摘要

基于免疫网络原理,提出了一种新的无监督式分类算法.首先基于形态空间理论给出了抗体、抗原和免疫网络的形式化定义,建立了抗体克隆选择、高频变异以及免疫记忆的动态模型和相应的数学方程,最后给出了分类过程.实验表明该算法的分类精度要高于其它传统的聚类算法,并具有很好的持续学习、动态调节、特性记忆等特性.如果把抗体视为某种既定模式,合理地调整抗原集合,则该模型具有广泛的用途.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭凌西	广州大学计算机学院	19	88	5.0	8.0
2	梁春林	广东海洋大学信息学院	14	45	4.0	6.0