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摘要:
提出一种改进的混合遗传算法来求解TSP问题.在传统遗传算法基础上,杂交算子部分引入郭涛算法,使得算法保持较好的多样性和全局搜索能力, 从而克服了传统遗传算法过早收敛的缺陷;变异算子引入粒子群算法,以加速算法收敛速度并提高求解精度,使其更快地找到最优解.通过TSPLIB大量经典实例验证,该算法均能快速找到比现有最优结果更好的解.
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文献信息
篇名 一种新的混合遗传算法求解旅行商问题
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 旅行商问题 遗传算法 郭涛算法 粒子群算法
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15
页数 分类号 TP301.6
字数 3204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵新超 北京邮电大学理学院数学系 23 232 8.0 14.0
2 郄培 北京邮电大学计算机学院 3 9 2.0 3.0
3 胡志伟 北京邮电大学信息与通信工程学院 2 10 2.0 2.0
4 李显旭 北京邮电大学信息与通信工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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旅行商问题
遗传算法
郭涛算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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