基于傅里叶-极坐标变换的相关结果后处理技术

• 作者: 华文深 甘厚吉
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 信息光学 光学相关识别 傅里叶变换 极坐标变换 旋转不变性
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 939-942
• 分类号: TN919.8|TP391.4
• 字数: 1616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2082.2010.06.014

摘要

在光学相关识别中,对相关输出结果进行后处理是保证图像识别准确性的关键之一.研究者通常采用神经网络技术对相关输出结果进行处理,并取得了较好的效果,但它需要预先准备大量的相关峰和噪声峰训练样本.根据极坐标变换能将笛卡尔坐标系下的旋转转变成平移的性质以及傅里叶变换的平移不变性,提出一种基于傅里叶-极坐标变换的相关结果后处理方法.验证结果表明:目标的旋转图像与目标自身的傅里叶-极坐标变换的相似度较大,而干扰图像与目标的傅里叶-极坐标变换的相似度较小.本文的方法在后处理阶段可对目标和干扰进行有效的分类识别,而且还能避免对相关峰和噪声峰训练样本的收集,从而使得光学相关识别系统的应用更加便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华文深	军械工程学院光学与电子工程系	86	421	10.0	12.0
2	甘厚吉	军械工程学院光学与电子工程系	9	24	3.0	4.0