估计声信号二维参数的免疫量子克隆算法

• 作者: 孙进才 牛奕龙 王毅 陈志菲 陶林伟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 方位估计 频率估计 信号相位匹配原理 参数联合估计 免疫量子克隆算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.01.007

摘要

信号相位匹配(SPM)原理同时估计信号方位和频率两参数时,因计算量大,需设置固定的搜索步长和频带范围.针对该问题,提出了一种利用免疫量子克隆算法(IQCA)对声源波达方向和频率二维参数进行快速联合估计的高分辨方法.将SPM原理的奇异值分解(SVDSPM)判别准则作为具有双自变量(方位和频率)的适应度函数,并通过IQCA对该适应度函数进行非线性全局寻优,不仅实现了SPM的二维联合估计方法,而且加速了搜索最优参数的收敛过程.IQCA算法对SVDSPM的估计不仅提高了算法实时性,且与标准遗传算法(SGA)、免疫遗传算法(IGA)和量子进化算法(QEA)相比,大大提高了估计精度和稳定性.同时,双源估计的结果也表明本文算法在低信噪比下的性能优于MUSIC算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶林伟	西北工业大学航海学院	27	98	6.0	8.0
2	孙进才	西北工业大学航海学院	136	1277	20.0	26.0
3	王毅	西北工业大学电子信息学院	76	698	14.0	21.0
4	陈志菲	西北工业大学航海学院	22	113	5.0	9.0
5	牛奕龙	西北工业大学航海学院	25	204	8.0	13.0