三维参数联合估计的免疫记忆量子克隆算法

• 作者: 孙进才 牛奕龙 王毅 陶林伟
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 参数联合估计 免疫记忆量子克隆算法 信号相位匹配 平面阵
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.04.018

摘要

针对信号相位匹配奇异值分解(SVDSPM)算法中参数联合估计耗时长的问题,提出了免疫记忆量予克隆算法(IMQCA).该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值,构建记忆单元保留进化历史最佳抗体,并结合克隆算子加速种群收敛.由SVDSPM平面阵算法构造了IMQCA的目标函数,提出了同时估计信号方位角、俯仰角和频率的SVDSPM联合估计算法.仿真结果表明,IMQCA算法的方位估计精度与传统的SVDSPM算法相当,但计算耗时仅约为后者的10 %,且低信噪比下的性能优于MUSIC方法.在-10 dB信噪比下,IMQCA所得方位角、俯仰角和频率的标准差分别比标准遗传算法小6.659°、9.645°和28.634 Hz,比量子免疫克隆算法小0.789°、1.075°和0.864 Hz.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶林伟	西北工业大学航海学院	27	98	6.0	8.0
2	孙进才	西北工业大学航海学院	136	1277	20.0	26.0
3	王毅	西北工业大学电子信息学院	76	698	14.0	21.0
4	牛奕龙	西北工业大学航海学院	25	204	8.0	13.0