三维图像联合加密和压缩算法

• 作者: 宋人杰 张元东 杨威 王青竹
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 张量压缩感知 张量分解 三维图像 三维混沌密文
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TN751
• 语种: 中文

摘要

现有联合加密和压缩算法对三维图像序列可达到足够高的解密精度或压缩比,但却不能同时达到高的解密精度和压缩比,因为图像序列一般都被单独处理,所以通常忽略了它们之间的关系.为解决上述问题,将张量压缩感知(TCS)联合加密和压缩的三维序列作为一个张量进行处理.为进一步增强安全性,构建一个非自治洛伦兹系统来控制TCS的三个测量矩阵.新算法保留了基于张量3D图像序列的内部结构,并实现了压缩比、解密精度和安全性之间的有效平衡.实验结果验证了提出方案的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王青竹	东北电力大学计算机学院	9	26	4.0	5.0
2	宋人杰	东北电力大学计算机学院	64	449	12.0	19.0
3	杨威		1	0	0.0	0.0
4	张元东	东北电力大学计算机学院	2	2	1.0	1.0