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摘要:
针对机器视觉对纺织品印花精度的检测问题,提出了利用 JSEG 算法对印花的纺织品图像进行分割.主要通过对图像的滤波,颜色的矢量化和区域的增长与合并,完成图像区域的分割.通过实验给出了颜色量化阈值和区域合并阈值对图像分割的影响以及选取的方法,最终给出该算法对印花纺织品图像的分割效果图,表明该算法利用颜色信息和区域信息,对包含纹理信息的彩色印花图像有良好的分割效果,并且对由日光引起的一些干扰有一定的抑制作用.
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文献信息
篇名 基于JSEG算法的纺织品印花图像分割
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 纺织品印花图像 图像分割 区域生长 同态组滤波 JSEG
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 管理与信息化
研究方向 页码范围 137-140
页数 分类号 TS194.33
字数 2814字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏飞 西安工程大学电子信息学院 157 710 12.0 17.0
2 王刚 西安工程大学电子信息学院 9 23 4.0 4.0
3 景军锋 西安工程大学电子信息学院 143 578 12.0 16.0
4 焦珂 5 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
纺织品印花图像
图像分割
区域生长
同态组滤波
JSEG
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