钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
基础科学期刊
\
大学学报(自然科学)期刊
\
西安工程大学学报期刊
\
基于K-means聚类的纺织品印花图像区域分割
基于K-means聚类的纺织品印花图像区域分割
作者:
张宏伟
李鹏飞
原文服务方:
西安工程大学学报
纺织品印花图像
图像分割
K-means聚类
L*a*b颜色空间
摘要:
对纺织品彩色印花图像进行颜色区域分割.将彩色纺织品印花图像转换到CIEL*a*b颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a*争b*通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对彩色纺织品印花图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE L*a*b空间使用K-means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域.
免费获取
收藏
引用
分享
推荐文章
基于K-means聚类的磁瓦缺陷图像分割方法
磁瓦
缺陷检测
崩块缺陷
K-means
阈值分割
基于K-means聚类算法的叶螨图像分割与识别
叶螨
图像
K-means算法
图像分割
图像识别
像素
基于改进K-means聚类算法的金鱼阴影去除及图像分割方法
金鱼
运动阴影去除
改进K-means
Lab颜色空间
图像分割
基于改进K-means聚类的木材缺陷彩色图像分割算法研究
木材缺陷
RGB色彩空间
K-means聚类
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于K-means聚类的纺织品印花图像区域分割
来源期刊
西安工程大学学报
学科
关键词
纺织品印花图像
图像分割
K-means聚类
L*a*b颜色空间
年,卷(期)
2008,(5)
所属期刊栏目
纺织科学与工程
研究方向
页码范围
551-554
页数
4页
分类号
TS194.33
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-649X.2008.05.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李鹏飞
西安工程大学电子信息学院
157
710
12.0
17.0
2
张宏伟
西安工程大学电子信息学院
22
116
6.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(33)
共引文献
(12)
参考文献
(4)
节点文献
引证文献
(6)
同被引文献
(20)
二级引证文献
(27)
1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1999(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2000(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2004(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2005(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2006(12)
参考文献(4)
二级参考文献(8)
2008(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2012(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2013(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2014(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2015(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2016(5)
引证文献(3)
二级引证文献(2)
2017(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
2018(8)
引证文献(0)
二级引证文献(8)
2020(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
纺织品印花图像
图像分割
K-means聚类
L*a*b颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
主办单位:
西安工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-649X
CN:
61-1471/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1986-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
期刊文献
相关文献
1.
基于K-means聚类的磁瓦缺陷图像分割方法
2.
基于K-means聚类算法的叶螨图像分割与识别
3.
基于改进K-means聚类算法的金鱼阴影去除及图像分割方法
4.
基于改进K-means聚类的木材缺陷彩色图像分割算法研究
5.
改进分水岭算法与K-means方法结合的图像分割
6.
基于CUDA的并行K-means聚类图像分割算法优化
7.
基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进
8.
基于 Lab 空间和 K-Means 聚类的叶片分割算法研究
9.
Lab空间的改进k-means算法彩色图像分割
10.
基于K-means聚类与二次分水岭的果蔬图像分割方法
11.
基于改进k-means算法的数字图像聚类
12.
Regional Merge K-means图像分割算法及其质量评价
13.
基于K-means聚类的植物叶片图像叶脉提取
14.
一种基于密度峰和k-means算法的图像分割算法
15.
改进k-means算法在图像标注和检索中的应用
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
力学
化学
地球物理学
地质学
基础科学综合
大学学报
天文学
天文学、地球科学
数学
气象学
海洋学
物理学
生物学
生物科学
自然地理学和测绘学
自然科学总论
自然科学理论与方法
资源科学
非线性科学与系统科学
西安工程大学学报1999
西安工程大学学报2000
西安工程大学学报2001
西安工程大学学报2002
西安工程大学学报2003
西安工程大学学报2004
西安工程大学学报2005
西安工程大学学报2006
西安工程大学学报2007
西安工程大学学报2008
西安工程大学学报2009
西安工程大学学报2010
西安工程大学学报2011
西安工程大学学报2012
西安工程大学学报2013
西安工程大学学报2014
西安工程大学学报2015
西安工程大学学报2016
西安工程大学学报2017
西安工程大学学报2018
西安工程大学学报2019
西安工程大学学报2020
西安工程大学学报2022
西安工程大学学报2008年第5期
西安工程大学学报2008年第6期
西安工程大学学报2008年第2期
西安工程大学学报2008年第1期
西安工程大学学报2008年第4期
西安工程大学学报2008年第3期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号