原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了准确获取储层的孔隙度进行地层解释并建立地质模型,设计了基于k-means的岩石铸体图像分割及孔隙度的计算方法.本设计基于k-means聚类算法对彩色铸体薄片进行有效分割,并且在分割基础上结合形态学相关知识对图像进行更加精确识别,通过计算机判读二值图像中的孔隙面积与总图像面积比值得到孔隙度值.实验结果表明该方法可以取得好的聚类分割效果,并且使用其他检测方法和计算机判读2种方法求得的孔隙度基本一致,数值较吻合.
推荐文章
Regional Merge K-means图像分割算法及其质量评价
图像分割
聚类算法
RegionalMergeK-means(RMK)
质量评价
基于K-means聚类的纺织品印花图像区域分割
纺织品印花图像
图像分割
K-means聚类
L*a*b颜色空间
基于动态粒子群优化与K-means聚类的图像分割算法
图像分割
动态粒子群优化
K-means聚类
适应度方差
聚类算法
DPSOK
一种融合IFOA和K-Means聚类的低照度图像分割方法
电气化铁路
图像照度增强
图像分割
色调映射
果蝇算法
K-Means聚类算法
入侵物识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于K-means岩石铸体图像分割及孔隙度的计算
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 彩色分割 K-means聚类 L*a*b*颜色空间 形态学处理 孔隙度
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 141-143
页数 分类号 TN919-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.06.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈普春 西南石油大学理学院 24 92 5.0 8.0
2 张韬 西南石油大学电气信息学院 15 12 2.0 3.0
3 曹俊 西南石油大学电气信息学院 4 13 3.0 3.0
4 徐莹 西南石油大学电气信息学院 4 13 3.0 3.0
5 张莹 西南石油大学电气信息学院 6 24 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (22)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (56)
二级引证文献  (4)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
彩色分割
K-means聚类
L*a*b*颜色空间
形态学处理
孔隙度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导