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摘要:
提出了一种基于用户信任的攻击检测防御模型,通过用户对系统推荐项目的反馈情况和其邻居用户对该项目的推荐分进行分析评判,引入信任度机制,来降低攻击用户对推荐系统的影响.大量的实验证明,该模型能有效地降低协作过滤推荐中的随机攻击和平均攻击所产生的攻击效果,从而提高推荐系统的可靠性.
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文献信息
篇名 基于用户信任的攻击检测防御模型
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 协同过滤 推荐系统 攻击模型 信任度 电子商务
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 72-77,88
页数 分类号 TP20
字数 4260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2010.06.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁传思 华南理工大学软件学院 13 37 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
推荐系统
攻击模型
信任度
电子商务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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