监督交通量变化的多模型预测自适应交通信号灯控制

• 作者: 安爱民 张爱华 赵超 郝晓弘
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 智能交通控制 信号灯自适应调节 监督多模型 模型预测控制 车流量
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1655-1660
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

因信号设定时间和车流量动态行为引起的交通量变化是现代交通控制系统存在高度不确定性的主要因素.根据交通流量具有高峰期、正常期及突发超流量期的特点,本文提出了一种监督多模型交通流量建模方法,结合模型预测控制技术对交通信号灯进行优化式智能控制,对不同交通模式下交通流量的实时变化作出反应,在优化的模式下对关键主干道交叉路口的信号灯进行自适应调节,达到实现通行次数合理,车辆延误时间以及停车时间都减少的目的.仿真示例说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	130	802	15.0	21.0
2	郝晓弘	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	187	996	15.0	21.0
3	安爱民	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	19	80	6.0	7.0
4	赵超	福州大学化学化工学院	26	191	9.0	13.0