普适环境下基于脑电的身份及上下文状态识别

• 作者: 刘泉影 毛承胜 聂碧娟 胡斌
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 普适 身份识别 上下文状态识别 脑电
• 年，卷（期）: 2010,（z2）
• 页码范围: 263-266
• 分类号: U459.2
• 字数: 3370字
• 语种: 中文

摘要

为了研究基于脑电的身份识别的具体实现,并满足用户对于普适和上下文状态感知的需求,提出了一种基于脑电的身份及上下文状态识别系统的实现方案.针对一局域范围内身份识别的普适化需求(如各接口身份验证),提出通过采集脑电、信号去噪、特征提取、模式识别各模块进行身份及上下文状态识别方法的普适化实现方案.并设计了具体实验来测试该系统.通过实验采集到5个受试者安静闭眼、听音乐闭眼和玩游戏后闭眼3种上下文状态的脑电信号,分别得到96.43%的身份识别正确率和92.31%的上下文状态识别正确率,证实了此方案的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂碧娟	武汉工程职业技术学院经贸系	6	18	2.0	4.0
2	刘泉影	兰州大学计算机软件与理论系	1	1	1.0	1.0
3	毛承胜	兰州大学计算机软件与理论系	1	1	1.0	1.0