燃料电池空压机的建模及仿真

• 作者: 全书海 卫国爱 苏林 许岩 魏五星
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 质子交换膜燃料电池 空压机 神经网络 建模仿真
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 200-202
• 分类号: TM341|TP273
• 字数: 2560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2010.03.013

摘要

空压机的工作参数直接影响燃料电池的性能.为了控制空压机的压力,建立了空压机的压力控制模型,用RBF神经网络和Elman神经网络分别对同一组实验数据进行了拟合分析.仿真结果表明,空气压力控制系统采用RBF神经网络的空压机辨识模型,实时性好,偏差小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全书海	武汉理工大学自动化学院	146	991	15.0	24.0
2	卫国爱	空军雷达学院五系	14	144	6.0	12.0
6	魏五星	武汉理工大学自动化学院	2	15	2.0	2.0
7	许岩	武汉理工大学自动化学院	2	15	2.0	2.0