多目标群搜索优化算法及其在结构设计中的应用

• 作者: 任凤鸣 李丽娟 王春
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 群搜索算法 结构优化设计
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 216-221
• 分类号: TU311.4
• 字数: 4089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7445.2010.02.004

摘要

为克服工程结构多目标优化设计中遇到的边界处理困难、编程复杂、计算效率低等问题,结合 Pareto最优解理论,将群搜索算法改进成多目标群搜索算法(multi-objective group search optimization,MGSO).通过平面10杆桁架的连续变量优化及空间25杆桁架的离散优化设计的算例,证明多目标群搜索算法在工程结构优化设计中的可行性与实用性.结果表明:多目标群搜索算法作为一种随机算法,其收敛速度快,在计算过程中只需要选择整体最优个体,不需要逐个检查约束,能节省大量的计算时间,对于高维问题,特别是复杂的工程实际问题,有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娟	广东工业大学土木与交通工程学院	132	1922	26.0	37.0
2	任凤鸣	广东工业大学土木与交通工程学院	17	135	6.0	11.0
3	王春	广东工业大学土木与交通工程学院	1	22	1.0	1.0