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摘要:
随着XML技术的结构化电子病历的发展,使大量临床观察性数据能够被更加灵活、精确地记录在医院信息系统中,通过结构化查询语言将病历中的内容准确提取出来.另外,以倾向指数方法为代表的对临床观察性数据的分析方法也日臻成熟.对这两个领域的进展进行了论述,并指出通过两个领域的结合,可有效利用医院信息系统中的大量临床观察性数据,产生高水平的临床科研论文,为临床实践提供指导.
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文献信息
篇名 结构化电子病历与临床科研
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 医院信息系统 电子病历 XML 倾向指数
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 分类号 R1
字数 2945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2010.008.015
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (76)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1968(1)
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1983(2)
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1984(1)
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1988(1)
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1998(1)
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1999(1)
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2000(2)
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2004(2)
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2005(1)
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2007(2)
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2009(2)
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2010(2)
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2010(2)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
医院信息系统
电子病历
XML
倾向指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
出版文献量(篇)
6783
总下载数(次)
21
总被引数(次)
25598
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导