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摘要:
为解决非结构化路面条件下路面识别问题和提高障碍识别的准确性,采用IBEO LD-ML四线雷达设计出一套越野环境障碍识别系统,并根据系统提出一种障碍分块算法. 应用角度和长度双阈值对已得数据进行归类并进行分块,提取出阻碍车辆正常行进的区块. 通过实车试验验证整个系统的可靠性、算法的准确性和实用性,试验结果表明,该系统可以实时地提取障碍目标,为智能车辆在越野环境下行驶提供实时路面评价方法.
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文献信息
篇名 基于三维雷达的非结构化路面识别
来源期刊 北京理工大学学报 学科 交通运输
关键词 非结构化 三维雷达 障碍识别
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP242.6|U461.5
字数 2852字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈慧岩 北京理工大学机械与车辆学院 212 2164 23.0 35.0
2 张博 北京理工大学机械与车辆学院 44 456 13.0 19.0
3 席军强 北京理工大学机械与车辆学院 76 745 13.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非结构化
三维雷达
障碍识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
总下载数(次)
13
总被引数(次)
57269
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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