基于SOPC技术的皮肤症状自动识别系统的设计

• 作者: 赵倩
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: SOPC技术 NiosII软核 图像处理 模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 597-600
• 分类号: TP317.4|TP391.44
• 字数: 2451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2010.06.020

摘要

采用NiosII软核嵌入式处理器,以FPGA器件作为硬件基础,辅以必要的接口电路,结合图像处理和模式识别算法,完成整个皮肤症状识别系统的设计.该系统具有设计灵活、图像处理速度快和扩展性好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵倩	上海电力学院计算机与信息工程学院	25	76	4.0	8.0