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摘要:
阐述了一种利用平稳小波变换 (SWT) 从 SAR 图像中提取海岸线的方法.该方法首先利用基于局部统计特性的自适应滤波算法对 SAR 图像进行滤波,然后利用 SWT 对 SAR 图像进行分析处理,计算 SWT 系数的小波梯度信息,通过模极大值搜索检测边缘点,最后利用阈值化和形态学方法对局部极大值图像进行细化处理.实验结果证明,这种方法是对于 SAR 图像海岸线提取是有效的.
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文献信息
篇名 基于平稳小波变换的SAR图像海岸线提取
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 平稳小波变换 海岸线提取 小波梯度信息 模极大值
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 30-32
页数 分类号 TP751.1
字数 1946字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5850.2010.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 中国海洋大学海洋遥感研究所 37 144 7.0 10.0
2 李洪平 中国海洋大学海洋遥感研究所 23 72 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
平稳小波变换
海岸线提取
小波梯度信息
模极大值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
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