基于Otsu方法和数学形态学的SAR图像海岸线检测

• 作者: 张磊 陈海花
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: SAR 海岸线检测 Otsu方法 数学形态学
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 207-208,230
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.07.082

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像海岸线检测,在很多海洋应用中具有重要意义.由于受海风和海浪影响,海面有时会产生强回波信号,以及受speckle噪声等其他因素的影响,SAR图像中海洋和陆地缺乏对比度,边界不清晰,用传统的阈值门限法等进行海岸线检测很困难.本文提出一种改进的海岸线检测方法,该算法引入最大类间方差法(Otsu方法)和数学形态学算法,以较小的计算量检测出了海岸线.通过使用Envisat ASAR图像进行实验,证明该方法具有较好的检测效果和检测速度,检测出的海岸线和原始图像的海岸线有很好的匹配,检测精度与边界追踪算法比较有所提高.