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摘要:
数据处理的步调一致是神经网络系统的重要问题,根据神经网络的特点,提出了新型的数据一致性算法.该算法的运行范围限制在请求神经元到根神经元之间,采用回溯方法寻找仲裁神经元,并采用逻辑时戳保证消息的时序性;算法采用残存树探测方法应对网络改造等问题.性能分析与仿真证明,该算法具有较低的消息复杂度、较短的响应延迟以及较好的容错性能.
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文献信息
篇名 神经网络系统中的数据一致性算法
来源期刊 武汉大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 神经网络 数据一致性 回溯
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 662-666
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋之文 西南财经大学经济信息工程学院与金融研究中心 4 15 2.0 3.0
2 王征 西南财经大学经济信息工程学院与金融研究中心 35 127 6.0 10.0
3 薛飞 西南财经大学经济信息工程学院与金融研究中心 14 54 4.0 6.0
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神经网络
数据一致性
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(工学版)
月刊
1671-8844
42-1675/T
大16开
武汉市武昌珞珈山东湖南路8号
38-18
1957
chi
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