基于平行因子分析的频率、二维到达角和极化参数联合估计

• 作者: 刘丁 张军英 梁军利
• 来源期刊: 中国科学(信息科学)
• 学科: 工学
• 关键词: 阵列信号处理 高阶累积量 平行因子分析 极化敏感阵列
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 63-77
• 页数: 15页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文

摘要

文中基于平行因子分析、结合高阶累积量,提出了一种信源频率、二维到达角和极化参数联合估计的新算法.该算法给出了一种新的阵列结构;接着巧妙选择特定偶极子对的输出计算四阶累积量,进而构造高维矩阵;然后基于形成的矩阵在累积量域构造平行因子分析模型,并分析了该模型低秩分解的唯一性,最后利用其分解的结果联合估计信源参数.文中算法有效减小了阵列孔径损失、避免了参数配对.最后给出的仿真结果证实了文中算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军英	西安电子科技大学计算机学院	113	2001	25.0	41.0
2	刘丁	西安理工大学计算机科学与工程学院	196	3213	31.0	45.0
3	梁军利	西安理工大学自动化与信息工程学院	9	37	5.0	6.0