基于Cohen类时频分布的机械故障源分离

• 作者: 吕亚平 曾宇冬 李志农
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 非平稳信号 时频分布 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性
• 页码范围: 134-137
• 分类号: TH17|TP911
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2010.07.042

摘要

针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合Cohen类时频分布和盲源分离各自的优点,提出一种基于Cohen类时频分析的机械设备非平稳信号盲分离方法,并通过均方根误差比较基于各种时频分布的盲源分离算法的分离性能.仿真和实验结果表明,提出的方法是有效的,机械设备非平稳信号的盲分离必须充分利用信号的非平稳性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志农	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	66	582	13.0	19.0
5	曾宇冬	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	2	10	2.0	2.0
6	吕亚平	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	6	46	4.0	6.0