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摘要:
使用Shepard曲面拟合法、加权移动趋势面拟合法及普通Kriging算法对重力异常数据进行空间内插实现数据网格化,从计算速度、网格化后数据图形的连续性、结果精度及适合应用范围等方面对3种方法进行比较,结果证明:1)同一地区的离散数据越均匀、起算数据越多,得到的网格化结果越好;2)普通Kriging方法插值精度最好,但是计算速度慢,适合应用于数据变化大的区域;其他两种方法计算速度快,只适合应用于数据变化小的区域.
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文献信息
篇名 重力数据网格化方法比较
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 Shepard曲面拟合 趋势面拟合 普通Kriging法 网格化 重力异常
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 理论方法研究
研究方向 页码范围 140-144
页数 5页 分类号 P207
字数 2627字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2010.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李振海 武汉大学测绘学院 10 129 6.0 10.0
2 汪海洪 武汉大学测绘学院 39 448 9.0 21.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (31)
共引文献  (108)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Shepard曲面拟合
趋势面拟合
普通Kriging法
网格化
重力异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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