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摘要:
提出一种新的基于描述逻辑的、能处理带有分层信度的图像语义信息的图像检索框架,以解决不确定背景知识的图像检索问题. 该框架能处理具有分层信度的不确定语义信息,给出了形状及语义两层模型表述图形信息,提出一种能描述分层信度知识的描述逻辑U-ALC,将图像信息检索化归为描述逻辑U-ALC中的逻辑推理,并给出了描述逻辑U-ALC的推理算法.
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文献信息
篇名 基于描述逻辑的图像检索框架
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 图像检索 描述逻辑 不确定性推理
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 265-269
页数 5页 分类号 TP301
字数 4099字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淞昕 上海财经大学计算机科学与技术系 6 66 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
描述逻辑
不确定性推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导