原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对基元结构描述子在颜色空间的基础上再提取其他特征,导致偏重对颜色信息的描述而降低了图像检索性能的问题,提出一种应用在HSV颜色空间上的三结构描述子(TSD)的特征提取方法.该方法在HSV颜色空间中分别提取颜色和纹理信息,考虑到了颜色和纹理特征的同等重要性,同时避免了颜色信息的过多干扰;在纹理特征提取中,TSD利用像素间的信息变化来表示局部空间结构信息,解决了传统的局部模式方法忽略对局部结构的空间关系描述的问题,获得了更多的空间结构信息.实验结果表明,该方法在3个图像库Corel-1000、Corel-5000和Corel-10000上的检索准确率分别达到78.08%、38.12%和52.12%,与以往基元结构方法相比,检索准确率得到了提高.
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文献信息
篇名 一种三结构描述子的图像检索方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 HSV颜色空间 三结构描述子 纹理描述子 图像检索
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-91
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201706014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯林 大连理工大学计算机科学与技术学院 122 1283 20.0 31.0
5 李莉 大连理工大学计算机科学与技术学院 13 116 5.0 10.0
6 刘胜蓝 大连理工大学控制科学与工程学院 15 129 7.0 11.0
7 吴俊 大连理工大学创新创业学院 6 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
HSV颜色空间
三结构描述子
纹理描述子
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
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