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摘要:
基于GIS与模型化理论,应用GIS组件开发技术,建立了矿井水灾预测预报平台.利用突水系数与趋势、残差分析相结合的方法实现了突水危险性分区、掘进及回采工作面突水预测;利用BP神经网络,综合考虑构造、水源、水压、隔水层厚度等因素对煤层底板突水的影响,实现了突水点预测;应用人工智能技术,模拟专家思维方式,建立了掘进与回采工作面突水预测与治理专家系统,在平煤五矿进行了实际应用,效果良好.
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文献信息
篇名 基于GIS及模型化理论的矿井水灾预测预报平台的设计与实现
来源期刊 河南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 GIS 矿井水灾 突水预测 专家系统 模型化理论
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 709-714
页数 分类号 TD745
字数 4569字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9787.2010.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓寅生 河南理工大学资源环境学院 51 381 12.0 14.0
2 余永强 河南理工大学岩土与地下工程研究所 97 743 15.0 21.0
3 文广超 河南理工大学资源环境学院 41 236 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
矿井水灾
突水预测
专家系统
模型化理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
总下载数(次)
5
总被引数(次)
20072
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