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摘要:
近年来,多媒体技术的发展使得图像的数量飞速增长,图像检索技术也越来越引起研究者的重视.经过研究人们发现语义鸿沟是导致图像检索系统效果不好的关键因素.以往的系统未能有效解决这一问题.因为多义性是产生语义鸿沟的一个关键因素,所以从多义性的角度构建了iCome图像检索系统.该系统考虑输出空间的多义性实现了基于文本标注的图像检索,考虑输入空间的多义性并结合用户反馈实现了基于内容的图像检索.
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文献信息
篇名 iCome:基于多义性的图像检索系统
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 图像检索 多义性对象学习 相关反馈
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-116,122
页数 分类号 TP181|TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 92 3105 30.0 55.0
2 姜远 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 24 288 7.0 16.0
3 黎铭 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 14 170 5.0 13.0
4 陈虎 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
多义性对象学习
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
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