基于CHMM的行为识别系统设计

• 作者: 丁然 夏余 林春丽
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 二维主成分分析 连续隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 474-477
• 分类号: TP391
• 字数: 2080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2010.05.007

摘要

阐述了行为识别的基本过程.将前景序列进行归一化后,采用二维主成分分析方法(2DPCA)降维进行特征提取,利用连续隐马尔科夫模型(CHMM)建模,对行为有效分类和识别.实验结果表明,该设计方案的识别率可以达到95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林春丽	辽宁科技大学高等职业技术学院	14	40	4.0	5.0
2	夏余	辽宁科技大学电子与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
3	丁然	辽宁科技大学电子与信息工程学院	3	22	1.0	3.0