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摘要:
对江西乐安河流域香屯站1956年-2005年年最高水位,采用均生函数方法,生成25个周期性基函数,利用SPSS软件进行逐步回归因子挑选,最终筛选出10个周期性基函数作为预测对象的影响因子,建立最优回归方程.结果表明:该模型对非极值的模拟和预测精度很高,对极值的模拟效果较其它模型有很大改善,但仍然是主要误差来源.
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文献信息
篇名 基于均生函数模型的香屯站年最高水位模拟与预测
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 地球科学
关键词 均生函数 周期性基函数 SPSS 逐步回归
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 P456.8
字数 2236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1683.2010.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张静怡 河海大学水文水资源学院 27 258 9.0 15.0
2 黄燕 河海大学水文水资源学院 5 13 2.0 3.0
3 顾鹤南 河海大学水文水资源学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
均生函数
周期性基函数
SPSS
逐步回归
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南水北调与水利科技
双月刊
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