基于N-Gram的Deep Web接口属性抽取

• 作者: 余建桥 王鸿
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: Deep Web N-Grain 属性抽取
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 135-138
• 分类号: TP393
• 字数: 2959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.12.038

摘要

Deep web中,查询接口属性的抽取是Deep Web数据集成中必不可少的一个环节.本文通过将接口属性中文文本翻译成为汉语拼音和英文,利用N-Gram方法完成中文查询接口中属性的抽取.经过多个领域的查询接口的实验,证明该方法能有效地抽取出查询接口的属性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余建桥	西南大学计算机与信息科学学院	49	316	9.0	15.0
2	王鸿	西南大学计算机与信息科学学院	3	4	1.0	2.0