原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
为了解决余弦相似度算法进行数据清洗时重复与相似的数据会使计算量呈几何级增长的问题,提出了基于N-Gram和动态滑动窗口的改进余弦相似度算法.首先通过计算每条数据的N-Gram值,并对数据进行相似度排序,然后定义初始滑动窗口,其窗口值根据N-Gram值的方差动态调整,最后在每个窗口中根据相似度与阀值判断相似数据.实验结果表明,改进的余弦相似度算法在运行速度上有大幅度提高,数据清洗准确率也得到提升,且该算法适用于海量数据的情形.
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文献信息
篇名 基于N-Gram和动态滑动窗口的改进余弦相似度算法研究
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 余弦相似度算法 N-Gram算法 数据清洗 动态滑动窗口
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 163-166
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2019.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪 成都大学信息科学与工程学院 32 70 5.0 7.0
5 钟凯迪 成都大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
6 柴源 成都大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
7 魏济 成都大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
8 吴艳 成都大学信息科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
9 谭锦涛 成都大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
余弦相似度算法
N-Gram算法
数据清洗
动态滑动窗口
研究起点
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期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
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