ANN统计降尺度法对汉江流域降水变化预测

• 作者: 张俊 张洪刚 郭生练 郭靖 闫宝伟 陈华
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气候变化 统计降尺度法 人工神经网络 降水 汉江流域
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 148-152
• 分类号: P338
• 语种: 中文

摘要

研究和探讨了基于ANN的统计降尺度法,通过ANN建立大尺度气候观测资料和实测降水之间的统计关系,并同多元线性回归降尺度法进行了比较.结果表明,基于人工神经网络的统计降尺度法模拟精度优于多元线性回归法,可以应用其研究未来气候情景下汉江流域降水变化情况.通过对A2气候情景下全球气候模式HadCM3的尺度降解,预测未来2011-2100年汉江流域降水变化情况,最终发现汉江上游未来降水在2020s(2011-2040年)和2050s(2041-2070年)时期比基准年减少,2080s(2071-2100年)时期则比基准年增加;中游未来降水在2020s时期比基准年减少,2050s和2080s时期比基准年增加;下游未来降水变化趋势不明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭生练	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	288	5913	39.0	62.0
2	闫宝伟	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	22	670	11.0	22.0
3	陈华	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	128	1185	19.0	29.0
4	郭靖	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	26	401	13.0	20.0
5	张洪刚		18	376	11.0	18.0
6	张俊		14	85	4.0	9.0